บทนำ
Quartile, Decile และ Percentile เป็นค่าสถิติที่ใช้ในการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนต่าง ๆ โดยการเรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจการกระจายของข้อมูลได้ดีขึ้น และ Excel มีฟังก์ชันที่ช่วยคำนวณค่าเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย
การใช้ฟังก์ชันใน Excel
1. QUARTILE (คลอไทล์)
แบ่งข้อมูลออกเป็น 4 ส่วนเท่า ๆ
ฟังก์ชัน: =QUARTILE.EXC(array, quart)
- Q1 (25th percentile):
quart = 1
- Q2 (50th percentile/Median):
quart = 2
- Q3 (75th percentile):
quart = 3
ตัวอย่าง: สมมติมีข้อมูลคะแนนสอบ: 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95
ถ้าต้องการหาคลอไทล์ที่ 3 ให้ทำการพิมพ์สูตร =Quartile.exc(A1:A7, 3) จากนั้นกด Enter ดังภาพ

คำตอบที่ได้คือ Q3 = 90
2. DECILE (เดไซล์)
แบ่งข้อมูลออกเป็น 10 ส่วนเท่า ๆ
ฟังก์ชัน: =PERCENTILE.EXC(array, k)
โดยใช้ k = 0.1, 0.2, 0.3… 0.9 (ข้อมูลต้องมีจำนวนมากพอไม่งั้นจะเกิด #NUM)
ตัวอย่าง: 65 70 75 80 85 90 95 90 10 10 11 12 15 23 26 23 29 32 29 35
=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.1) // D1 (10th percentile)
=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.2) // D2 (20th percentile)
=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.5) // D5 (50th percentile)
=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.9) // D9 (90th percentile)
ต้องการหา D10 ซึ่งจะตรงกับค่า Percentile ที่ 0.1 พอดี

3. PERCENTILE (เปอร์เซ็นไทล์)
แบ่งข้อมูลออกเป็น 100 ส่วนเท่า ๆ
ฟังก์ชัน: =PERCENTILE.EXC(array, k)
- k = ค่าระหว่าง 0 ถึง 1
ตัวอย่าง:
=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.25) // 25th percentile
=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.50) // 50th percentile (Median)
=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.75) // 75th percentile
=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.95) // 95th percentile

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้
สมมติเรามีข้อมูลเงินเดือนพนักงานในบริษัท (หน่วย: บาท):
ลำดับ | เงินเดือน |
---|---|
1 | 25,000 |
2 | 30,000 |
3 | 35,000 |
4 | 40,000 |
5 | 45,000 |
6 | 50,000 |
7 | 55,000 |
8 | 60,000 |
9 | 65,000 |
10 | 70,000 |
ประโยชน์ในการใช้งาน
- การวิเคราะห์ข้อมูล: ช่วยในการแบ่งข้อมูลเป็นกลุ่มต่าง ๆ เพื่อการวิเคราะห์
- การเปรียบเทียบ: ใช้ในการเปรียบเทียบค่าของบุคคลหรือสิ่งต่าง ๆ กับกลุ่มรวม
- การตัดสินใจ: ช่วยในการตัดสินใจเรื่องเกณฑ์การตัดสินหรือการจัดอันดับ
ข้อควรระวัง
- ข้อมูลควรมีการเรียงลำดับก่อนการคำนวณ (แต่ Excel จะทำให้อัตโนมัติ)
- ควรมีข้อมูลเพียงพอสำหรับการคำนวณ
- ฟังก์ชัน PERCENTILE ใน Excel เวอร์ชันใหม่มี PERCENTILE.EXC และ PERCENTILE.INC ที่มีวิธีการคำนวณต่างกัน
สรุป
การใช้ Quartile, Decile และ Percentile ใน Excel เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้เราเข้าใจลักษณะการกระจายของข้อมูลและสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้ในการตัดสินใจต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Discover more from KruJakkrapong 's Blog
Subscribe to get the latest posts sent to your email.