KruJakkrapong 's Blog
  • Home
  • Portfolio
  • Blog
  • Shop
  • About
0

Follow us

  • facebook
  • youtube
KruJakkrapong 's Blog
  • Home
  • Portfolio
  • Blog
  • Shop
  • About

Copyright © 2025 — KruJakkrapong 's Blog

Play Pause Unmute Mute

การหาค่า Quartile, Decile และ Percentile ด้วย Excel

Written by จักรพงษ์ แผ่นทอง in Statistics on พฤษภาคม 12, 2025

บทนำ

Quartile, Decile และ Percentile เป็นค่าสถิติที่ใช้ในการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนต่าง ๆ โดยการเรียงลำดับข้อมูลจากน้อยไปมาก เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้เราเข้าใจการกระจายของข้อมูลได้ดีขึ้น และ Excel มีฟังก์ชันที่ช่วยคำนวณค่าเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย

การใช้ฟังก์ชันใน Excel

1. QUARTILE (คลอไทล์)

แบ่งข้อมูลออกเป็น 4 ส่วนเท่า ๆ

ฟังก์ชัน: =QUARTILE.EXC(array, quart)

  • Q1 (25th percentile): quart = 1
  • Q2 (50th percentile/Median): quart = 2
  • Q3 (75th percentile): quart = 3

ตัวอย่าง: สมมติมีข้อมูลคะแนนสอบ: 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95

ถ้าต้องการหาคลอไทล์ที่ 3 ให้ทำการพิมพ์สูตร =Quartile.exc(A1:A7, 3) จากนั้นกด Enter ดังภาพ

คำตอบที่ได้คือ Q3 = 90

2. DECILE (เดไซล์)

แบ่งข้อมูลออกเป็น 10 ส่วนเท่า ๆ

ฟังก์ชัน: =PERCENTILE.EXC(array, k) โดยใช้ k = 0.1, 0.2, 0.3… 0.9 (ข้อมูลต้องมีจำนวนมากพอไม่งั้นจะเกิด #NUM)

ตัวอย่าง: 65 70 75 80 85 90 95 90 10 10 11 12 15 23 26 23 29 32 29 35

=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.1)  // D1 (10th percentile)
=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.2)  // D2 (20th percentile)
=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.5)  // D5 (50th percentile)
=PERCENTILE.EXC(A1:A20, 0.9)  // D9 (90th percentile)

ต้องการหา D10 ซึ่งจะตรงกับค่า Percentile ที่ 0.1 พอดี

3. PERCENTILE (เปอร์เซ็นไทล์)

แบ่งข้อมูลออกเป็น 100 ส่วนเท่า ๆ

ฟังก์ชัน: =PERCENTILE.EXC(array, k)

  • k = ค่าระหว่าง 0 ถึง 1

ตัวอย่าง:

=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.25)  // 25th percentile
=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.50)  // 50th percentile (Median)
=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.75)  // 75th percentile
=PERCENTILE.EXC(A1:A10, 0.95)  // 95th percentile

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้

สมมติเรามีข้อมูลเงินเดือนพนักงานในบริษัท (หน่วย: บาท):

ลำดับเงินเดือน
125,000
230,000
335,000
440,000
545,000
650,000
755,000
860,000
965,000
1070,000

ประโยชน์ในการใช้งาน

  1. การวิเคราะห์ข้อมูล: ช่วยในการแบ่งข้อมูลเป็นกลุ่มต่าง ๆ เพื่อการวิเคราะห์
  2. การเปรียบเทียบ: ใช้ในการเปรียบเทียบค่าของบุคคลหรือสิ่งต่าง ๆ กับกลุ่มรวม
  3. การตัดสินใจ: ช่วยในการตัดสินใจเรื่องเกณฑ์การตัดสินหรือการจัดอันดับ

ข้อควรระวัง

  1. ข้อมูลควรมีการเรียงลำดับก่อนการคำนวณ (แต่ Excel จะทำให้อัตโนมัติ)
  2. ควรมีข้อมูลเพียงพอสำหรับการคำนวณ
  3. ฟังก์ชัน PERCENTILE ใน Excel เวอร์ชันใหม่มี PERCENTILE.EXC และ PERCENTILE.INC ที่มีวิธีการคำนวณต่างกัน

สรุป

การใช้ Quartile, Decile และ Percentile ใน Excel เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้เราเข้าใจลักษณะการกระจายของข้อมูลและสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปใช้ในการตัดสินใจต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  • FacebookFacebook
  • XTwitter
  • LINELine

Like this:

Like Loading...

Related


Discover more from KruJakkrapong 's Blog

Subscribe to get the latest posts sent to your email.

Leave a ReplyCancel reply

ติดต่อ

LineID: @krujakkrapong
โทร.089-942-9565 (เปี๊ยก)

ความเห็นล่าสุด

  • การหาค่าความเชื่อมั่น ของแบบสอบถาม - KruJakkrapong 's Blog บน ค่าความเชื่อมั่นติดลบ จะแก้อย่างไร
  • Anonymous บน ชุดแบบฝึกหัด การบวก ลบ สำหรับซ้อมเพื่อแข่งขัน คิดเลขเร็ว

Blog Stats

  • 1,902,045 hits

3 บทความยอดฮิต

  • การหาค่าความยาก (p) และอำนาจจำแนก (r) ของข้อสอบปรนัย
  • วิธีหาอำนาจจำแนกและค่าความเชื่อมั่นจาก SPSS
  • การหาค่าความเชื่อมั่น ของแบบสอบถาม

Copyright © 2025 — KruJakkrapong 's Blog

Designed by WPZOOM

Discover more from KruJakkrapong 's Blog

Subscribe now to keep reading and get access to the full archive.

Continue reading

 

Loading Comments...
 

    %d