ค่า IOC (Item Objective Congruence) ในทางสถิติ

ค่า IOC หรือ Item Objective Congruence เป็นเครื่องมือสำคัญในการตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือวิจัย โดยเฉพาะแบบสอบถามและแบบทดสอบ บทความนี้จะอธิบายความหมาย หลักการ วิธีการคำนวณ และเทคนิคการจำเกี่ยวกับค่า IOC อย่างละเอียด

ความหมายของ IOC

IOC หรือ Item Objective Congruence คือ ดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อคำถามกับวัตถุประสงค์ เป็นค่าที่ใช้ในการวัดความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหา (Content Validity) ของแบบสอบถามหรือแบบทดสอบ ค่า IOC จะบ่งชี้ว่าข้อคำถามที่สร้างขึ้นสามารถวัดได้ตรงตามวัตถุประสงค์หรือไม่

ความสำคัญของค่า IOC

การตรวจสอบค่า IOC มีความสำคัญต่องานวิจัยดังนี้:

ช่วยยืนยันความเที่ยงตรง: ทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือวิจัยสามารถวัดในสิ่งที่ต้องการวัดได้จริง
เพิ่มความน่าเชื่อถือ: งานวิจัยที่ใช้เครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบค่า IOC จะมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
ช่วยคัดกรองข้อคำถาม: สามารถระบุได้ว่าข้อคำถามใดควรปรับปรุงหรือตัดออก
เป็นเกณฑ์มาตรฐาน: ในการทำวิจัยเชิงปริมาณ การรายงานค่า IOC เป็นมาตรฐานที่นักวิจัยควรปฏิบัติ

วิธีการคำนวณค่า IOC

การคำนวณค่า IOC มีขั้นตอนดังนี้:

1. การให้คะแนนโดยผู้เชี่ยวชาญ

ผู้เชี่ยวชาญจะให้คะแนนแต่ละข้อคำถามตามเกณฑ์ดังนี้:

+1 = สอดคล้องกับวัตถุประสงค์
0 = ไม่แน่ใจว่าสอดคล้องกับวัตถุประสงค์หรือไม่
-1 = ไม่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์

2. สูตรการคำนวณ

สูตรการคำนวณค่า IOC คือ:

IOC = ∑R / N

โดยที่:

∑R = ผลรวมของคะแนนจากผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด
N = จำนวนผู้เชี่ยวชาญ

3. เกณฑ์การพิจารณาค่า IOC

ค่า IOC ≥ 0.50 : ข้อคำถามนั้นสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ สามารถนำไปใช้ได้
ค่า IOC < 0.50 : ข้อคำถามนั้นไม่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ ควรปรับปรุงหรือตัดออก

เทคนิคการจำค่า IOC

จำความหมายจากคำย่อ:
- I – Item (ข้อคำถาม)
- O – Objective (วัตถุประสงค์)
- C – Congruence (ความสอดคล้อง)
จำเกณฑ์การให้คะแนนด้วย +1, 0, -1:
- +1 คือ “ใช่” (Yes) – สอดคล้อง
- 0 คือ “ไม่แน่ใจ” (Maybe) – ไม่แน่ใจว่าสอดคล้องหรือไม่
- -1 คือ “ไม่” (No) – ไม่สอดคล้อง
จำค่าตัดสิน 0.50:
- คิดง่ายๆ ว่า “ครึ่งหนึ่งของผู้เชี่ยวชาญเห็นด้วย” (0.50 หรือ 50%)
- ถ้าค่า IOC มากกว่าหรือเท่ากับ 0.50 แสดงว่าผ่าน
- ถ้าค่า IOC น้อยกว่า 0.50 แสดงว่าไม่ผ่าน
จำสูตรง่ายๆ:
- “ผลรวมคะแนนหารจำนวนผู้เชี่ยวชาญ”

ตัวอย่างการคำนวณค่า IOC

ตัวอย่างที่ 1: มีผู้เชี่ยวชาญ 3 คน

สมมติว่ามีข้อคำถามหนึ่งที่ได้รับการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญ 3 คน โดยได้คะแนนดังนี้:

ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 1 ให้คะแนน +1
ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 2 ให้คะแนน +1
ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 3 ให้คะแนน 0

คำนวณค่า IOC:

IOC = (1+1+0)/3 = 2/3 = 0.67

ค่า IOC = 0.67 ซึ่งมากกว่า 0.50 แสดงว่าข้อคำถามนี้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ สามารถนำไปใช้ได้

ตัวอย่างที่ 2: มีผู้เชี่ยวชาญ 5 คน

สมมติว่ามีข้อคำถามที่ได้รับการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญ 5 คน โดยได้คะแนนดังนี้:

ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 1 ให้คะแนน +1
ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 2 ให้คะแนน 0
ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 3 ให้คะแนน -1
ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 4 ให้คะแนน +1
ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 5 ให้คะแนน +1

คำนวณค่า IOC:

IOC = (1+0+(-1)+1+1)/5 = 2/5 = 0.40

ค่า IOC = 0.40 ซึ่งน้อยกว่า 0.50 แสดงว่าข้อคำถามนี้ไม่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ ควรปรับปรุงหรือตัดออก

ตัวอย่างที่ 3: ตารางสรุปค่า IOC ของแบบสอบถาม

สมมติว่ามีแบบสอบถาม 5 ข้อ และมีผู้เชี่ยวชาญ 3 คน ได้ผลการประเมินดังนี้:

ข้อที่	ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 1	ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 2	ผู้เชี่ยวชาญคนที่ 3	รวม	IOC	แปลผล
1	+1	+1	+1	3	1.00	ใช้ได้
2	+1	0	+1	2	0.67	ใช้ได้
3	+1	-1	+1	1	0.33	ใช้ไม่ได้
4	0	+1	+1	2	0.67	ใช้ได้
5	+1	+1	0	2	0.67	ใช้ได้

จากตารางนี้ สรุปได้ว่าข้อที่ 1, 2, 4 และ 5 สามารถนำไปใช้ได้ ส่วนข้อที่ 3 ควรปรับปรุงหรือตัดออก

ข้อควรระวังในการคำนวณค่า IOC

จำนวนผู้เชี่ยวชาญ: ควรมีผู้เชี่ยวชาญอย่างน้อย 3 คนขึ้นไป เพื่อความน่าเชื่อถือของผลการประเมิน
ความเป็นกลางในการเลือกผู้เชี่ยวชาญ: ผู้เชี่ยวชาญควรมีความรู้และประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องที่วิจัยจริงๆ
การแปลผล: ค่า IOC เป็นเพียงตัวบ่งชี้ทางสถิติ ควรพิจารณาร่วมกับข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพจากผู้เชี่ยวชาญด้วย
ความเข้าใจในเกณฑ์การให้คะแนน: ผู้เชี่ยวชาญต้องเข้าใจเกณฑ์การให้คะแนน +1, 0, -1 อย่างชัดเจน

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ค่า IOC ในงานวิจัย

พัฒนาเครื่องมือวิจัยให้มีคุณภาพ: การตรวจสอบค่า IOC ช่วยให้เครื่องมือวิจัยมีความเที่ยงตรงมากขึ้น
ลดความคลาดเคลื่อนในการวัด: ข้อคำถามที่ผ่านการตรวจสอบค่า IOC แล้วจะสามารถวัดได้ตรงประเด็น
เพิ่มความน่าเชื่อถือของงานวิจัย: งานวิจัยที่ใช้เครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบค่า IOC จะได้รับการยอมรับมากขึ้น
เป็นหลักฐานทางวิชาการ: การรายงานค่า IOC ในงานวิจัยจะเป็นหลักฐานยืนยันว่าเครื่องมือวิจัยมีความเที่ยงตรง

สรุป

ค่า IOC หรือ Item Objective Congruence เป็นดัชนีที่สำคัญในการตรวจสอบความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหาของเครื่องมือวิจัย โดยพิจารณาจากความสอดคล้องระหว่างข้อคำถามกับวัตถุประสงค์ การคำนวณค่า IOC ทำได้โดยนำผลรวมของคะแนนจากผู้เชี่ยวชาญหารด้วยจำนวนผู้เชี่ยวชาญ ข้อคำถามที่มีค่า IOC ตั้งแต่ 0.50 ขึ้นไปถือว่าใช้ได้ ส่วนข้อที่มีค่า IOC ต่ำกว่า 0.50 ควรปรับปรุงหรือตัดออก การตรวจสอบค่า IOC จึงเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาเครื่องมือวิจัยให้มีคุณภาพและน่าเชื่อถือ

Discover more from KruJakkrapong 's Blog

Subscribe to get the latest posts sent to your email.